Üdv!
Bemutatok röviden egyfajta value kiválasztást, mely alapja lehet egy fogadási rendszernek, ha úgy tetszik stratégiának.
Kiindulás: Veszem az adott sportág elmúlt x idényének adatait eredményekkel és oddsokkal (lehetőség szerint a piacon elérhető legmagasabb oddsokkal), felállítok fogadási kategóriákat, amire játszani szeretnék, és megvizsgálom, hogy ha single fogadásként megjátszottam volna az összes meccset valamely kategóriában, akkor az profitot hozott volna-e vagy sem.
Például: Az elmúlt idényben a német Bundesligában ha minden meccsen megjátszottam volna az underdog győzelmét, akkor egyrészt az profitot hozott volna-e, másrészt "milyen áron" hozott volna-e profitot (vesztes széria nagyság, stb.), vagy eleve veszteséges lett volna-e.
Ez első lépésként egy "szűrés" nélküli vizsgálat, amiből csak annyit látok egyelőre, hogy egy adott sportág mely fogadási kategóriában hozna profitot, hol érdemes szűrni, és hol nem. Tapasztalatom szerint minden sportág bajnokságára van jellemző minta profit szempontból.
Ezt követően elkezdem ezt a szűrés nélküli "ígéretes" mintát odds alapon tovább szűrni: Olyan odds sávokat, és/vagy odds-arány sávokat, tartományokat keresek, melyek az elmúlt idényekben az egyes szezonok végén és (így) összesen is profitot hoztak, és így megpróbálom kiválasztani azt az adott bajnokságra vonatkozó legjellemzőbb mintát, mely a legprofitálóbb, vagyis azon fogadási kategórián belüli lehető legszélesebb odds-tartományt, amely a vizsgált időszakban (elmúlt x db idény) idényenként és a teljes időszakra vetítve is egyaránt profitot hozott.
Az így megszűrt adathalmazban a profit mellett vizsgálom idényenként a találati arányt, ennek szórását, a meccsek számát, továbbá a fogadások során a várható legnagyobb vesztes sorozat nagyságát is.
A fenti példánál maradva a német Bundesligában csak azon underdog győzelemre játszok, ahol az underdog oddsa mondjuk 6-10 között van.
Ha megvagyok az elmúlt idények szűrésével és a kezdeti elvárásaimnak megfelelő profitáló mintát találtam, akkor ez lesz a következő idényre erre a bajnokságra a meccs kiválasztási kritériumom.
Ezt követően állítom fel magát a fogadási rendszert sok ilyen bajnoki mintából. Az adott bajnokság legjellemzőbb mintázatának kiválasztását követően ugyanis a megszűrt adathalmazhoz tartozik egy várható találati arány, és egy várható profit, melyek alapján kockázat szempontjából is értékelem a bajnokságot és besorolom alacsony/közepes/magas kockázatú bajnokságba. Például ha egy bajnokságban a favoritra való fogadás a legprofitálóbb 80%-os találati aránnyal és ehhez tartozó 10%-os profittal, akkor ez a kockázati besorolás szerint alacsony kockázatú bajnokság alacsony várható leghosszabb vesztes sorozattal, míg egy 30%-os találati arányú, és 30%-os profitot hozó bajnokság magas kockázati besorolású magasabb várható leghosszabb vesztes sorozattal.
A fogadási rendszerben tehát több bajnokság fog szerepelni, és kockázati összetételét illetően vegyesen tartalmaz magas/közepes/alacsony kockázati besorolásba tartozó bajnokságokat (magas:30%, közepes:50%, alacsony:20%), ami azért hasznos, mert így a rendszerben kellően szétterített lesz a kockázat, hiszen tartalmaz megfelelő számban (legalább 50%) közepes kockázati besorolású bajnokságokat is, ami így enyhíti és ellensúlyozza a magas kockázati besorolású bajnokságokból eredő (és általában be is következő) hosszabb vesztes szériákat.
Magához az így létrejött rendszerhez is tartozni fog természetesen egy várható találati arány, várható profit és várható leghosszabb vesztes sorozat nagyság, melyekből számolhatóak lesznek a fogadáshoz tartozó bankroll management alapfeltételei. (kezdeti bank, egységnyi fogadás alaptét %, stb.)
Hogy konkrét példán keresztül is bemutassam a stratégiát, készítettem az elmúlt idényről egy back tesztet, melynek kivonatát csatolom.
A példaként mellékelt fogadási rendszer (kivonat) 14 bajnokságból áll, 54%-os várható találati aránnyal, 20% körüli várható profittal, 9-es várható leghosszabb vesztes szériával. Az egységnyi fogadás tétje az alaptőke 2,5%-a. A 14 bajnokságnak a 2012-17 közötti idényei vannak megvizsgálva és megszűrve a fentiek alapján, és a szűrési feltételek a 2017-18-as idényre vannak alkalmazva és kiértékelve.
Link:
https://data.hu/get/11473595/kivonat.xlsx